上海交通大学医学院附属瑞金医院：2025年4月15日，正值全国肿瘤防治宣传周，由上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长沈柏用教授领衔，联合亚洲10个国家和地区专家共同制定的《胰腺癌系统治疗亚洲专家共识》，在国际权威期刊ESMO Gastrointestinal Oncology正式发布，这也是首部针对亚洲患者特点的胰腺癌治疗指南，彰显了中国在胰腺诊疗领域的全球影响力再升级。

此次共识特别强调“系统性治疗”，以化疗、靶向治疗、免疫治疗等全身性手段为核心，结合多学科协作的整体治疗理念。这种治疗模式打破了以往“一刀切”的传统，根据疾病不同阶段的特点，为患者定制最适合的治疗方案。

除此之外，此次共识首次明确推荐对晚期患者进行全面的分子检测。这种被称为“分子分型”的检测技术，能够识别肿瘤特有的基因变异，如BRCA突变、微卫星不稳定（MSI）等特征。就像为肿瘤绘制“基因身份证”一样，医生可以根据这些分子特征选择最可能有效的靶向药物或免疫治疗方案，实现真正的精准打击。

多组学科研：2025年4月15日，武汉大学人民医院董卫国教授团队在Gut Microbes期刊在线发表题为Fusobacterium nucleatumexacerbates colitis via STAT3 activation induced by acetyl-CoA accumulation的研究论文，该研究阐明了具核梭杆菌（Fn）通过调控宿主代谢重编程，诱导STAT3信号通路异常激活，从而加重结肠炎的分子机制。武汉大学博士研究生项子轩为论文第一作者，董卫国教授为通讯作者，武汉大学为论文完成单位。

本研究在前期工作基础上，结合临床样本分析、细胞实验和小鼠模型，从多层面证明Fn可通过激活结肠上皮细胞中STAT3信号通路加重结肠炎症。进一步深入研究发现，Fn通过调控宿主代谢通路，诱导STAT3在K685位点发生乙酰化修饰，进而促进其磷酸化及核转位，驱动炎症反应的持续激活。相应地，干预宿主代谢途径或抑制STAT3乙酰化均可有效缓解Fn加重的结肠炎。

本研究首次揭示了Fn与宿主代谢通路之间的直接关联，并从STAT3乙酰化修饰的全新视角深入阐明其致病机制。该成果不仅为探究肠道菌群在UC发病中的作用提供了新思路，也为UC的靶向治疗提供了新的理论依据。

药理学进展：近日，武汉大学董卫国教授团队在国际知名杂志Phytomedicine上发表文章Biochanin A Mitigates Colitis by Inhibiting Ferroptosis-Mediated Intestinal Barrier Dysfunction, Oxidative Stress, and Inflammation via the JAK2/STAT3 Signaling Pathway，系统探讨鹰嘴豆芽素A通过靶向铁死亡及其相关信号通路治疗溃疡性结肠炎的作用及机制。研究表明，鹰嘴豆芽素A是一种具有前景的天然溃疡性结肠炎治疗候选药物，其通过靶向铁死亡及其相关信号通路，提供了一种新型治疗策略，有望弥补当前溃疡性结肠炎治疗中的空白，推动其临床应用的发展。

本研究采用葡聚糖硫酸钠（DSS）诱导的C57BL/6J小鼠结肠炎模型，评估鹰嘴豆芽素A的治疗效果。随后通过多种实验手段系统研究鹰嘴豆芽素A对肠道屏障完整性、氧化应激及炎症反应的影响，并通过RNA测序分析其潜在机制。同时，通过与铁死亡激活剂Erastin联合处理，进一步验证鹰嘴豆芽素A在体内外抑制铁死亡的作用。结果显示鹰嘴豆芽素A治疗显著改善结肠炎小鼠的疾病活动指数（DAI）评分和组织病理损伤评分，降低氧化应激水平，增强肠道屏障功能，并抑制炎症反应。RNA测序结果显示，鹰嘴豆芽素A能够抑制小鼠结肠组织中的铁死亡。此外，Erastin的联合处理可逆转鹰嘴豆芽素A在体内外的保护作用。机制上，鹰嘴豆芽素A通过抑制JAK2/STAT3信号通路发挥作用，而该通路在铁死亡和炎症过程中具有关键调控作用。分子对接研究进一步证实鹰嘴豆芽素A可直接与GPX4和STAT3蛋白结合。

DeepTech深科技：最近，由阿里巴巴达摩院（以下简称“达摩院”）研发的胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA获得了美国食品药品监督管理局（FDA，Food and Drug Administration）“突破性医疗器械”认定。这标志着中国科技企业在医疗 AI 领域的重要突破，也是中国企业第一次获得这项权威认可。

这一突破性进展源于达摩院在国际上首创的“平扫 CT AI 筛查方案”。该研究团队联合全球顶尖医学机构，成功开发出 DAMO PANDA 模型，其创新性在于能够通过常规非增强 CT 图像实现胰腺病变的高效检测和精确分类。

测试数据显示，这款AI模型筛查敏感性和特异性分别高达92.9%和99.9%。这意味着，DAMO PANDA模型为胰腺癌的早期筛查和诊断提供了一种具有革命性意义的工具，它不仅能够精准地检测出大多数早期胰腺微小病变，而且该能最大限度地减少误报情况（假阳性结果）的发生。

相关论文以《非对比 CT 和深度学习的大规模胰腺癌检测》（Large-scale pancreatic cancer detection via non-contrast CT and deep learning）为题发表在 Nature Medicine。

晓说药研：2025年3月20日，欧洲药品管理局（EMA）的人用药品委员会（CHMP）针对一种基于人工智能（AI）的创新研发方法发布了首份资格认定意见（QO）。这款名为 AIM-NASH 的工具可帮助病理学家分析肝脏活检扫描图像，以便在临床试验中确定脂肪性肝炎（代谢功能障碍相关脂肪性肝炎，原名非酒精性脂肪性肝炎，简称 MASH）的严重程度。

AIM-NASH是一个基于人工智能的系统，它采用了一种机器学习模型，该模型接受了来自59位病理学家的超过10万条注释数据的训练，这些病理学家对9项大型临床试验中的5000多份肝脏活检样本进行了评估。

AIM-NASH工具被提议作为对病理学家审查的补充，而非替代品。该工具始终旨在与合格的肝脏病理学家的评估结合使用。

iNature：2025年3月27日，空军军医大学季刚团队在GUT（IF=23.1）在线发表题为“Diagnostic efficacy of an extracellular vesicle-derived lncRNA-based liquid biopsy signature for the early detection of early-onset gastric cancer”的研究论文，该研究报告了基于细胞外囊泡衍生lncRNA的液体活检信号对早期胃癌的早期检测的诊断效力。

该研究开发了三种EV-lncRNA (NALT1、PTENP1和HOTTIP)液体活检信号用于早发型胃癌（EOGC）检测，其受试者操作特征曲线（AUROC）下的面积为0.924 （95%CI：0.889~0.953）。这种EV-lncRNA信号在两个外部验证队列中提供了稳健的诊断性能。此外，EV-lncRNA信号可靠地识别了可切除的EOGC分期患者（I/II期），并在区分早期EOGC（I期）和癌前病变方面显示出比传统的GC相关生物标志物更好的诊断性能。这种生物标志物在术后和其他胃肠道肿瘤血浆样品中的低水平表明了其GC特异性。新开发的EV-lncRNA信号有效地识别了处于可切除阶段的EOGC患者，提高了精确度，从而改善了否则会错过治愈治疗窗口的患者的预后。

生物世界：2025年4月18日，美国斯坦福大学医学院Bali Pulendran教授、广州医科大学附属市八医院冯玉鹏博士等在Cell 子刊Cell Host & Microbe 上发表了题为：Antibiotic-induced gut microbiome perturbation alters the immune responses to the rabies vaccine的研究论文，该研究还被选为封面论文。

这是国际上首项通过前瞻性人群干预临床试验，系统揭示了肠道微生物群通过“代谢-免疫”通路调控初次疫苗抗体应答强度、持久性与多样性。研究不仅在人群中确立了微生态对疫苗反应的因果调控关系，更推动了微生态领域从基于人类样本的“相关性描述”迈向“机制验证”的研究范式转型。

• 肠道微生物群紊乱会损害初次接种狂犬病疫苗后的体液免疫反应；

• 肠道微生物群紊乱使初次接种狂犬病疫苗后的 Th1/Tfh 平衡失调；

• 多尺度、多响应网络（MMRN）将微生物组、转录组和代谢组与人体对疫苗的免疫反应联系起来。